Dưới đây là 10 lý do bạn nên tham gia khóa học PowerBI Ứng dụng - Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng (mô hình RFM) với PowerBI:
1.
Hiểu rõ về mô hình RFM và cách nó được sử dụng để
phân tích hành vi khách hàng.
2.
Nắm vững các bước cơ bản để tạo và sử dụng Power
BI trong phân tích dữ liệu hành vi khách hàng.
3.
Học cách sử dụng Power BI để kết nối và truy xuất
dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
4.
Học cách tạo và sử dụng biểu đồ, đồ thị và bảng
để hiển thị dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu.
5.
Học cách sử dụng tính năng của Power BI để phân
tích dữ liệu hành vi khách hàng và đưa ra các giải pháp phù hợp.
6.
Nâng cao kỹ năng về phân tích dữ liệu và giải
quyết vấn đề.
7.
Hiểu rõ hơn về cách sử dụng Power BI để tạo ra
các báo cáo tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu của mỗi công ty.
8.
Học cách chia sẻ báo cáo và làm việc cộng tác
trong Power BI để cải thiện hiệu quả công việc.
9.
Học cách tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu
hành vi khách hàng bằng Power BI.
10. Tăng
cường khả năng làm việc với dữ liệu và tạo ra các giải pháp hiệu quả trong công
việc.
Khóa học này dành cho ai?
Khóa học này dành cho những người mong muốn nâng cao kỹ năng
của mình về phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề trong công việc. Đặc biệt,
nó phù hợp với những người làm việc trong lĩnh vực tiếp thị, bán hàng, quản lý
sản phẩm, dịch vụ khách hàng, kinh doanh, và một số lĩnh vực khác liên quan đến
phân tích dữ liệu và quản lý khách hàng.
Bạn sẽ học được gì khi tham gia khóa học:
Từ khóa học này, bạn sẽ học được những kỹ năng và kiến thức
sau:
1.
Hiểu rõ về mô hình RFM và cách nó được sử dụng để
phân tích hành vi khách hàng.
2.
Biết cách tạo các truy vấn để truy xuất dữ liệu
từ các nguồn khác nhau.
3.
Nắm vững cách kết nối và nhập dữ liệu vào Power
BI.
4.
Hiểu rõ về các biểu đồ, đồ thị và bảng trong
Power BI.
5.
Biết cách sử dụng tính năng của Power BI để phân
tích dữ liệu hành vi khách hàng.
6.
Biết cách tạo các báo cáo tùy chỉnh và chia sẻ
chúng với đồng nghiệp.
7.
Biết cách tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu
hành vi khách hàng bằng Power BI.
8.
Biết cách phân tích dữ liệu và đưa ra giải pháp
phù hợp với mỗi vấn đề.
9.
Tăng cường khả năng làm việc với dữ liệu và tạo
ra các giải pháp hiệu quả trong công việc.
10. Cải
thiện khả năng làm việc cộng tác và quản lý dữ liệu.
Với các kỹ năng và kiến thức trên, bạn sẽ trở thành một
chuyên gia trong phân tích dữ liệu hành vi khách hàng và sẽ có thể tạo ra các
báo cáo đầy đủ và chính xác để giúp công ty của bạn quản lý khách hàng một cách
hiệu quả hơn.
Xem thêm các khóa học khác:
