Dưới đây là 10 lý do bạn nên tham gia khóa học Power Query Cơ bản – Xử Lý Dữ Liệu Chuyên Sâu:
1.
Học cách sử dụng Power Query để xử lý dữ liệu một
cách chuyên sâu và hiệu quả.
2.
Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn và
tăng cường khả năng ra quyết định.
3.
Hiểu rõ các công cụ và tính năng của Power Query
để áp dụng vào công việc của mình.
4.
Học cách tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu để
tiết kiệm thời gian và tăng năng suất.
5.
Nắm vững các kỹ thuật truy vấn dữ liệu trong
Power Query để truy xuất dữ liệu một cách chính xác.
6.
Học cách tạo và sử dụng các bộ lọc trong Power
Query để tìm kiếm và lọc dữ liệu một cách nhanh chóng.
7.
Học cách thực hiện các tính toán và phân tích
trên dữ liệu trong Power Query để phát hiện ra các xu hướng và mối quan hệ.
8.
Tạo các báo cáo và biểu đồ chuyên nghiệp từ dữ
liệu được xử lý trong Power Query.
9.
Học cách lưu trữ dữ liệu và sử dụng lại các bước
xử lý dữ liệu trong Power Query để tiết kiệm thời gian.
10. Được
hỗ trợ và tư vấn trực tiếp bởi giảng viên Minh Trí, một chuyên gia có kinh nghiệm
trong lĩnh vực dữ liệu và Business Intelligence.
Khóa học này dành cho ai?
Khóa học này được thiết kế cho những người có kiến thức cơ bản về Excel và dữ liệu, đặc biệt là những người làm việc với dữ liệu một cách thường xuyên. Nó sẽ hữu ích đối với các chuyên gia dữ liệu, các nhà quản lý dữ liệu, các chuyên gia phân tích dữ liệu và các chuyên gia Business Intelligence. Nếu bạn muốn nâng cao khả năng xử lý dữ liệu và phân tích của mình và áp dụng chúng vào công việc của mình, khóa học Power Query Cơ bản – Xử Lý Dữ Liệu Chuyên Sâu là một lựa chọn tốt cho bạn.
Bạn sẽ học được gì khi tham gia khóa học:
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ học được:
1.
Các khái niệm và công cụ của Power Query.
2.
Cách tạo, chỉnh sửa và quản lý các truy vấn dữ
liệu trong Power Query.
3.
Các kỹ thuật để tìm kiếm, lọc và biến đổi dữ liệu
trong Power Query.
4.
Cách sử dụng Power Query để tạo các báo cáo và
biểu đồ chuyên nghiệp.
5.
Các kỹ thuật để lưu trữ và sử dụng lại các bước
xử lý.
6.
Cách sử dụng Power Query để kết hợp dữ liệu từ
nhiều nguồn khác nhau.
7.
Các kỹ thuật để phân tích và tính toán trên dữ
liệu trong Power Query.
8.
Cách sử dụng Power Query để xử lý dữ liệu định dạng
khác nhau, chẳng hạn như CSV, JSON, XML, v.v.
9.
Cách sử dụng các tính năng của Power Query để tối
ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu.
10. Cách
áp dụng các kỹ thuật và công cụ của Power Query vào công việc của bạn.
Xem thêm các khóa học khác:
